Knowledge란?

GPT의 지식 기능을 사용하여 빌더는 추가 컨텍스트가 포함된 파일을 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 GPT는 다양한 방법을 사용하여 사용자 메시지에 응답하여 이 데이터에 액세스합니다.

Knowledge는 어떻게 동작하나요?

GPT 편집기를 사용하여 최대 20개의 파일을 GPT에 첨부할 수 있습니다. 각 파일의 크기는 최대 512MB이며 2,000,000개의 토큰을 포함할 수 있습니다. 이미지가 포함된 파일을 포함할 수 있지만 현재는 텍스트만 처리됩니다. 파일을 업로드하면 GPT는 텍스트를 여러 조각으로 나누고 임베딩(텍스트를 표현하는 수학적 방법)을 생성한 후 나중에 사용할 수 있도록 저장합니다.

사용자가 GPT와 상호작용하면 GPT는 업로드된 파일에 액세스하여 사용자의 쿼리를 보강하기 위한 추가 컨텍스트를 얻을 수 있습니다. GPT는 사용자 프롬프트의 요구 사항에 따라 다음 방법 중 하나를 선택합니다.

  1. 의미 검색 - 위에서 설명한 대로 관련 텍스트 청크를 반환합니다.
    • 소스 문서의 특정 부분이 필요한 “Q&A” 스타일 프롬프트에 응답할 때 선호됩니다.
  2. 문서 검토 - 전체 짧은 문서 및/또는 더 큰 문서의 관련 발췌문이 반환되고 추가 컨텍스트로 프롬프트와 함께 포함됩니다.
    • 전체 소스 문서가 필요한 요약 또는 번역 프롬프트에 응답할 때 선호됩니다.

Knowledge를 사용할 때

현재 GPT에 첨부된 파일을 관리하는 유일한 방법은 GPT Builder UI를 사용하는 것입니다. 즉, 컨텍스트가 자주 변경되지 않는 애플리케이션(직원 핸드북, 정책 문서, 학교 커리큘럼 등)에 가장 적합합니다.

Knowledge를 최대한 활용하기 위한 팁

  1. 문서에서 텍스트를 추출하는 데 사용하는 파일 파서는 간단한 형식에서 가장 잘 작동합니다. 단일 텍스트 열이 가장 좋습니다. 파서는 다중 열 PDF로 인해 어려움을 겪을 수 있으며 PowerPoint 슬라이드에서 텍스트의 상대적 위치가 전달하는 뉘앙스를 이해하지 못합니다.
  2. GPT 편집기의 지침을 사용하면 GPT가 인터넷을 검색하기 전에 먼저 Knowledge에 의존하도록 장려할 수 있습니다.
  3. 기본적으로 GPT는 업로드된 파일의 이름을 공개하지 않습니다. GPT가 ‘출처를 인용’하도록 하려면 지침에 이를 명시하세요.

출처 : https://help.openai.com/en/articles/8843948-knowledge-in-gpts