Logistic Classification의 가설
Logistic Classification은 분류 알고리즘 중에서 가장 강려크한 알고리즘 입니다.
활용 예
- 스팸/햄 필터링
- facebook feedback: show or hide
- 주식이 오를까? 내릴까?
- 종양이 암일까? 아닐까?
기존의 선형회귀로는 한계가 있다.
그래서 수학자들이 x값에 어떤 값을 넣어도 값이 0~1사이가 나오는 함수를 찾았다.
그것이 바로 Sigmoid 함수 다.
그래서 우리의 가설은 이런 형태다
참조 : sungkim유튜브