기본적인 머신용어 정리와 개념
explicit program의 한계
제어문(if, while )으로 프로그램이 어떻게 동작할지 기술하는 것이 너무 많은 경우가 있다.
- Spam filter : 규칙이 많다
- 자율 주행 : 규칙이 너무나 많다
Machin Learning
그럼 프로그래머가 일일이 프로그래밍 하지말고 프로그램이 어떤 데이터를 가지고 스스로 학습하도록 하자!
“Field of study that gives computer the ability to learn without being explicitly programed” Arthur Samuel (1959)
머신러닝의 종류
- Supervised Learning
- learning with labeled examples - training set
예를 들면
각 사진들에 ‘고양이’ 라고 하는 이름표를 붙이는 것이다.
강아지 사진도 마찬가지
- Unsupervised Learning
- learning labeled data
예를 들면 구글 뉴스 grouping, 비슷한 단어 grouping
Supervised Learning의 종류
- 공부한 시간에 따라 시험성적이 어떻게 나올 것인가?
- regression
- 공부한 시간에 따라 Pass할 것이가? NonPass할 것인가?
- binary classification 두개중에 하나 고르는것
- 공부한 시간에 따라 A,B,C,D,E,F 중 뭘 받을 것인가?
- multi-labeled classification 여러 레이블중에 뭘 받을지 분류
참고 : Sung Kim 유튜브