관계형 데이터 베이스 언어
관계형 데이터 베이스 언어
관계대수
관계 대수는 순수 데이터 언어로서 절차적 언어다. 하나 혹은 두 개의 릴레이션을 입력으로하여 그 결과로서 하나의 새로운 릴레이션을 생성하는 연산들의 모임으로 이루어진다. 관계 대수는 기본 연산으로 select, project, union, set difference, Cartesian-product, rename등의 연산을 포함한다.
Exactly.
Projection means choosing which columns (or expressions) the query shall return.
Selection means which rows are to be returned.
if the query is
select a, b, c from foobar where x=3;
then “a, b, c” is the projection part, “where x=3” the selection part.출처
union
두릴레이션간 합집합 연산, 단, 열의 순서와 개수가 같아야한다 열의 이름은 달라도 데이터 형은 같아야한다.
set difference (MINUS)
차집합 연산이다 공통으로 속한 튜플들을 제거하고 남은 튜플들을 릴레이션 테이블 형태로 출력한다. 마찬가지로 열의 순서와 개수가 같아야한다 열의 이름은 달라도 데이터 형은 같아야한다. sql에서 연산자는 MINUS다
Cartesian-product
두릴레이션간의 카테션 곱을 수행하여 릴레이션 테이블 형태로 결과를 출력.
sql에서는
SQL> SELECT ID, NAME, AMOUNT, DATE
FROM CUSTOMERS, ORDERS; //[출처](https://www.tutorialspoint.com/sql/sql-cartesian-joins.htm)
혹은 Cross join을 이용한다.
SELECT *
FROM table1
CROSS JOIN table2; //[출처](https://www.w3resource.com/sql/joins/cross-join.php)
rename
연산 실행 결과로 만들어진 릴레이션 테이블에 이름을 붙여 출력하는 연산에 대한 형식이다. sql에 대응되는 연산자는 뭔지 모르겠다…
set-intersection
교집합 연산 마찬가지로 열의 순서와 개수가 같아야한다 열의 이름은 달라도 데이터 형은 같아야한다. sql에서 연산자는 INTERSECT다
natural-join
두 릴레이션 스키마에서 일치하는 속성들을 중심으로 두 릴레이션의 튜플들을 연결하여 릴레이션 테이블을 생성한다.
-- NATURAL JOIN을 사용한 SQL 문장.
SQL> SELECT empno, ename, deptno
FROM emp NATURAL JOIN dept
-- 일반적인 SQL 문장
SQL> SELECT e.empno, e.ename, d.deptno
FROM emp e, dept d
WHERE e.deptno=d.deptno [출처](http://www.gurubee.net/lecture/1879)
Theta join
카티전 곱(cartesian product) + 선택 연산 (select operation) 의 형태입니다. 선택연산의 비교 연산자가 = , < , > 등이 사용되는 연산이 theta join(세타조인) 세타조인 중에서 특별히 비교연산자가 = 인 경우 equi join(동등 조인) 동등조인에서 중복되는 속성 중 하나가 제거 된것이 natural join(자연조인) 입니다. (이것 모두 INNER JOIN)
출처: http://blueskai.tistory.com/11 [blueskai]
division
r / s 상의 릴레이션 테이블 형태를 출력하는 연산으로 s의 릴레이션 스키마는 r의 릴레이션 스키마에 포함되어야 한다.
assign
관계 대수 연산의 중간 결과를 릴레이션 변수에 일시적으로 저장하는 연산
SQL (Structtured Query Language)
sql 구성 기능
- 데이터 정의 언어 DataDefinitionLanguage: 스키마 정의, 릴레이션 삭제와 변경, 인덱스 생성,
- 대화식 데이터 관리 언어 DataManipulationLanguage: 튜플 삽입, 삭제, 갱신
- Embedded DML: 범용언어 내에서 SQL을 사용
- view 정의 : 뷰를 정의할수 있는 명령어 포함
- 데이터 접근 권한 : 릴레이션과 뷰에대한 접근 권한을 기술하는 명령어 포함
- 무결성 제약조건 서술기능
- 트랙잭션제어 : 데이터 베이스를 접근하는 프로그램의 동시성 제어를 위한 Locking제공
기본 명령문
데이터 정의어 DDL
스키마 정의
create table 이름(
속성1 char(10) not null,
속성2 integer...
)
릴레이션 삭제
drop table 이름
릴레이션 스키마 변경
alter table (데이블이름) add (컬럼이름) (컬럼타입)
컬럼 삭제
alter table (테이블이름) drop (컬럼이름)
데이터 조작어 DML
select
출력하고자하는 릴레이션의 속성 리스트 _Project_와 대응된다. 중복 튜플을 제거하기 위해서는 다음과 같이 한다.
select distint 컬럼
from 테이블
from
데이터 검색에 이용되는 릴레이션들의 리스트를 갖는 절 _Cartesian Product_와 대응
where
데이터 검색 조건을 나타내며 관계대수 select와 대응된다. (비교연산, 논리연산)
order by
오름 차순은 order by 컬럼 asc
내림 차순은 order by 컬럼 desc
join
select에 두 테이블의 관계를 맺고 있는 컬럼을 포함 시키고 from에 두 테이블을 적으면 join 된다.
union
합집합 연산 union all
하게 되면 중복된 튜플을 허용한다.
(select 컬럼
from 테이블1)
union
(select 컬럼
from 테이블2)
intersect
교집합
(select 컬럼
from 테이블1)
intersect
(select 컬럼
from 테이블2)
except
차집합 연산
(select 컬럼
from 테이블1)
except
(select 컬럼
from 테이블2)
aggregation function
컬럼에 대한 연산
- COUNT
- SUM
- AVG
- MAX
- MIN
select COUNT(DISTINCT 학번) as 학생수
from 대학생
group by
group by 뒤에 나오는 속성을 기준으로 튜플들을 구릅화 한다.
select 소속부서 as 부서명, count(*) as 직원수
from 직원
group by 소속부서
having
각 그룹에 대한 검색 조건을 기술하는 부분, group by가 생략되면 릴레이션 튜플 전체를 하나의 그룹으로 취급한다.
select 소속부서 as 부서명, count(*) as 직원수
from 직원
group by 소속부서
having count(*) >= 3
like
Where 옆에 붙어서 와일드 카드로 문자열을 더 자세한 조건으로 검색한다.
- 총% : 맨앞에 총을 포함하는 문자열
- 밑줄 _ : 문자 하나
exists
where 옆에 붙는다. 한 릴레이션 튜플이 검색된 릴레이션 테이블에 존재하는지 조건을 기숧한다.
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
[출처](https://www.w3schools.com/sql/sql_exists.asp)
in
where 옆에 사용, exists와 유사 하지만 in은 튜플이 아니라 속성을 따진다.
insert
insert
into 테이블
values(v1, v2...)
복수 튜플 삽입예
insert
into 테이블1
select *
from 테이블2
update
A를 필드명, V를 새로운 값이라 할때
update 테이블명
set A1=V1, A2=V2, An=Vn
where 조건 //생략가능
delete
delete
from 테이블
where 조건 //생략하면 모든 튜플 삭제
## view
데이터베이스에 존재하는 하나 이상의 릴레이션들을 가지고 각 릴레이션의 일부 또는 전부를 이용하여 새롭게 생성된 일종의 릴레이션 테이블을 말한다. 뷰는 일반 릴레이션과 같이 select문을 사용할수 있으나 insert, update, delete는 제한적으로 사용된다.
뷰는 데이터베이스 내부에서 뷰를 구성하는 튜플, 테이블을 갖지 않는다. 단지 데이터베이스 내부에서는 뷰를 구성하는데 이용된 기존 릴레이션들간의 뷰 생성 관계만 저장되어 있다가 뷰를 이용한 검색이나 조작 연산이 이루어 질 때 이 뷰 생성 관계를 이용하여 비로서 뷰의 튜플이 구성된다.
뷰는 정의를 변경할 수 없다. 뷰 생성
create view 뷰이름 as 베이스 릴레이션
뷰 삭제
뷰를 가지고 또 뷰를 만들수도 있는데 이떄 종속적인 관계를 어떻게 다룰 거냐에 따라 두가지로 나뉜다. 아래는 종속성이 발견되면 삭제를 취소한다.
drop view 뷰이름 restrict
다음은 종속성있는 뷰를 모두 연속 삭제한다.
drop view 뷰이름 cascade
### 뷰의 장점
- 논리적 데이터 독립성을 어느정도 제공한다. 뷰 정의에 사용된 릴레이션에 컬럼이 추가된다던지 다른 릴레이션이 추가되더라도 응용프로그램이나 사용자는 아무런 영향을 받지 않는다.
- 데이터 접근을 제어함으로서 보안을 제공한다.
- 여러 사용자의 상이한 응용이나 요구사항을 지원해 준다. 하나의 릴레이션을 가지고 서로 다른 여러개의 뷰를 정의하여 사용자의 요구에 따라 활용할 수 있도록 할 수 있다.
### 뷰의 단점
- 뷰는 정의를 변경할 수 없다.
- 뷰는 삽입, 삭제, 갱신 연산에 많은 제한을 갖고있다.